相关滤波算法有哪些

常用的去噪算法有哪些
：答：常用的去噪算法有中值滤波、高斯滤波、均值滤波小波去噪、非局部均值去噪、总变差去噪算法。1、中值滤波 中值滤波是一种非线性数字图像处理算法，用于减轻或消除数字图像中的噪声。它通过在图像中移动的滑动窗口内对像素值进行排序，并将中间值（中位数）作为当前像素的新值来实现。这种滤波方法广泛用于去除...

基于频域的滤波方法有哪些
：答：这些都是经典的频域滤波方法，还有一些现代的滤波方式，一般都是针对具体研究方向才适用，你可以参考一下这里：http://baike.baidu.com/view/162707.htm 频域滤波的意义 1.在时域进行滤波，需要作卷积运算，而转化到时域做的事乘法运算，计算量小，而且有FFT和IFFT的快速算法，所以工程实现上频域滤波容易...

FIR滤波器的设计方法有哪些?
：答：进入FIR滤波器前，首先要将信号通过A/D器件进行模数转换，把模拟信号转化为数字信号。为了使信号处理能够不发生失真，信号的采样速度必须满足香农采样定理，一般取信号频率上限的4-5倍做为采样频率。一般可用速度较高的逐次逼进式A/D转换器，不论采用乘累加方法还是分布式算法设计FIR滤波器。FPGA有着规整的...

什么叫卡尔曼滤波算法其序贯算法?
：答：卡尔曼滤波算法（Kalman filtering）一种利用线性系统状态方程，通过系统输入输出观测数据，对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响，所以最优估计也可看作是滤波过程。序贯算法又叫序贯相似性检测算法，是指图像匹配技术是根据已知的图像模块(模板图)在另一幅图像(搜索图...

无人驾驶(三)行人跟踪算法
：答：姓名：王梦妮 学号：20021210873 学院：电子工程学院 【嵌牛导读】本文主要介绍了无人驾驶中所需的行人跟踪算法 【嵌牛鼻子】无人驾驶 环境感知 计算机视觉 卡尔曼滤波 粒子滤波 均值漂移 【嵌牛提问】无人驾驶中所用到的行人跟踪算法有哪些 【嵌牛正文】行人跟踪一直是视觉领域的一个难点，实际应用环境...

数字滤波常用方法有几种,维纳、卡尔曼、自适应滤波是非线性滤波方法,线 ...
：答：现在滤波方法主要该算是维纳和卡尔曼，自适应滤波中LMS其实就是变系数的维纳滤波，维纳滤波本身也是线性滤波，FIR和IIR是传统的频率域的滤波方式，和维纳卡尔曼这种现代滤波出发点不是一回事儿

滤波车速是什么意思
：答：滤波车速是指对车速数据进行平滑处理，消除其中的高频噪声信号，使得车速能够更真实地反映车辆的平稳行驶速度，这对汽车行驶安全性和性能控制等方面具有重要的作用。2.常用的滤波算法 在汽车行驶控制中，常用的滤波算法有卡尔曼滤波、中值滤波和低通滤波等。其中，卡尔曼滤波是一种最优滤波算法，可以有效地将...

什么是滤波算法?
：答：我有更好的答案推荐于2017-12-16 09:30:54 最佳答案 卡尔曼滤波器(Kalman Filter)是一个最优化自回归数据处理算法(optimal recursive data processing algorithm)。对于解决很大部分的问题,他是最优,效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年,包括机器人导航,控制,传感器数据融合甚至在军事方面的雷达...

数字滤波器的算法到底有几种,八种吗,怎么还有Wiener,卡尔曼等算法,还有...
：答：假定你有一个滤波算法，输入是A，输出是B，中间经过了A1，A2，...，An个步骤，你编程的时候把A1，A2，...，An全实现成一个函数，一个cpu来跑，这就是串行算法；你也可以搞n台电脑，每台电脑做一个步骤，最后把结果B汇总出来，运算速度比原来快了N倍，那就是分布式算法。

常见信号处理过程中的平均方式有哪几种
：答：算术平均滤波法和滑动平均滤波法都难以消除脉冲干扰所引起的误差，会将脉冲干扰“平均”到结果中去。在脉冲干扰严重的场合可采用去极值平均滤波法。去极值平均滤波法的思想是：连续采样n个值，找出并去除其中的最大值和最小值，然后对其余的n-2个值求平均，即可得到有效采样值。为了使算法简单，n通常取...