如何通过修改显卡硬件ID修改驱动

修改设备ID首先要知道你的显卡的核心的ID例如如7300GT核心代号NV73你将这块显卡刷成9600GT的话，先将公版驱动的nv4_disp.inf打开~~找到NVIDIA_G73.DEV_0393.1 = "NVIDIA GeForce 7300 GT" 然后将"NVIDIA GeForce 7300 GT"改成"NVIDIA GeForce 9400 GT"。保存就可以安装了。

要想看显卡的硬件ID,最准确的操作如下: 1.右键点击"我的电脑",选择"属性". 2.XP系统要点击"硬件"选项卡,然后点击"设备管理器",Win7系统直接点击左上角的"设备管理器". 3.点击展开最下面的"显示适配器",在你的显卡型号上右键点击"属性",打开显示卡的属性框. 4.在这个属性框中,点击"详细信息",然后在属性的下拉菜单中,选择"硬件ID",这时候下面就看到了你的显示卡的硬件ID信息了.

老黄去年下禁令禁止游戏显卡跑深度学习。解决方法如下：（tensorflow）
方法一：改变系统变量使得仅目标显卡可见：

1 export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 #这里是要使用的GPU编号，正常的话是从0开始
方法二：使用tensorflow api添加设备环境
1 with tensorflow.device('/gpu:0'):
2 main tensorflow program

注意：
如果使用方法二，需要修改一下Session配置，否则在默认配置下，所有可见显卡的显存都会被占用（暂时还没找到原因）。
修改代码：
1 config=tensorflow.ConfigProto()
2 config.gpu_options.allow_growth=True
3 ...
4 sess=tensorflow.Session(config=config,...)

理论上是可以的。
虽然没试过GTX1660TI，但是GTX1060是没有问题的，新款显卡没有理由不支持，如果楼主测试，加速环境显示不支持，可以更换别的编译器版本，也可以参考网上的深度学习环境搭建参考一下。

请问您弄好了吗。我也想知道

请问您弄更好了吗

不懂你说的什么训练模式

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