设计人必看：NVIDIA A4000/A4500/A5000 GPU卡AI绘图能力及训练测评

新的一年里，设计者们，让我们一起聚焦NVIDIA的A4000、A4500和A5000系列GPU卡，它们在AI绘图与深度学习任务中的表现究竟如何？我们选择在戴尔Precision 3660工作站上，搭载i7-13700处理器和32GB内存，对它们进行深度测评。

对于设计和深度学习需求，NVIDIA RTX A4000显卡，搭配16GB至24GB显存，已经在戴尔Precision 3660上展现出良好的SD生图能力。对于微调模型训练，我们发现8GB以上显存更为理想，而大模型训练则推荐12GB以上配置。在实际测试中，A4000的16GB显存已能满足Lora模型训练的需求。

当模型升级至SD1.5Dreambooth时，A5000表现出色，特别是在大模型训练时，Kohya's GUI配合150张图片的训练集，A5000的性能最为卓越。预算充足时，A5000无疑是首选；预算有限，A4000依然能胜任Lora训练。

SDXL训练对显存要求较高，A4000在处理微调模型时显存溢出，推荐使用A4500。而对于大模型训练，150张图片和19GB显存的限制下，推荐48GB或更高显存的卡。专业显卡如A4500和A5000在性能上明显优于移动工作站，但训练时间成本不容忽视。

如果你的预算有限，但又重视时间效率，那么A5000可能是你的最佳选择。然而，对于大模型训练，A4000和A4500可能效率不高，但能确保稳定性。在戴尔Precision 3660上，SD图出图推荐A4000，而Lora模型训练则推荐A4500。

在购买时，务必根据实际需求权衡性能与稳定性。对于日常需求丰富的设计者，可以考虑戴尔Precision 3660搭配RTX A5000，这套组合价格在30000元，能满足大部分工作需求。Dreambooth模型的搭配价格为21000元，供您参考。

选择合适的GPU卡，是提升设计效率的关键。NVIDIA的Quadro系列，特别是A4500和A5000，能满足你的深度学习和AI绘图需求，但记得根据任务的具体需求和预算做出明智决策。