cov(x

如何计算协方差cov(x, y)?
：答：cov计算公式：Cov(X,Y)=E((X-Ex)(Y-Ey))；其中，X和Y表示两组样本数据;Ex和EY分别表示X和和Y的样本均值。知识拓展 协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只...

协方差公式
：答：协方差的性质（1）COV(X，Y)=COV(Y，X)； （2）COV(aX，bY)=abCOV(X，Y)，（a，b是常数）； （3）COV(X1+X2，Y)=COV(X1，Y)+COV(X2，Y)。由性质（3）展开 cov(x-2y,2x+3y)=cov(x-2y,2x)+cov（x-2y,3y)=cov(x,2x)-cov(2y,2x)+cov(x,3y)-cov(2y,3y)又...

协方差的性质是什么?
：答：协方差的性质：1、Cov(X，Y)=Cov(Y，X)；2、Cov(aX，bY)=abCov(X，Y)，（a，b是常数）；3、Cov(X1+X2，Y)=Cov(X1，Y)+Cov(X2，Y)。由协方差定义，可以看出Cov(X，X)=D(X)，Cov(Y，Y)=D(Y)。协方差函数定义为：若X(t)=Y(t)+i*Z(t)，Y,Z为实过程，则称X(t)为...

协方差怎么算cov(x, y)= EXY- EX* EYE?
：答：协方差cov计算公式是：cov(x,y)=EXY－EX*EY EX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY－EX*EY。协方差的定义，EX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论。

cov(x) 和var(x)是不是同一个意思?
：答：不是.前者表示协方差,是英文covariance的缩写,后者是方差,是variance的缩写.

cov(X, Y)等于多少?
：答：(X,Y)~N(4,9;1,4;0.5)则EX=4,EY=9,DX=1,DY=4,ρ=0.5 所以cov(X,Y)=ρ√DX√DY=0.5×1×2=1 D(X+Y)=DX+DY+2cov(X,Y)=1+4+2×1=7

cov(x, y)表示什么?
：答：在统计学中，cov(x, y)表示随机变量 x 和 y 之间的协方差（covariance）。协方差用来衡量两个随机变量的线性关系程度，即它们的变化趋势是否同向或反向。协方差可以通过以下公式计算：cov(x, y) = E[(x - μx)(y - μy)]其中，E表示期望值（即均值），μx表示变量 x 的均值，μy表示...

协方差定义公式是什么?
：答：由协方差定义，可以看出COV(X，X)=D(X)，COV(Y，Y)=D(Y)。协方差作为描述X和Y相关程度的量，在同一物理量纲之下有一定的作用，但同样的两个量采用不同的量纲使它们的协方差在数值上表现出很大的差异。为此引入如下概念：定义ρXY=COV(X，Y)/√D(X)√D(Y)，称为随机变量X和Y的相关系数。

cov(x,y)可以为负数吗
：答：可以。cov计算公式为Cov(x，y)=EXY-EX*EY，协方差在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差，Cov(X，Y)存在且有限，正负不受限制，可以是正数，也可以是负数。

covxy与相关系数的公式
：答：相关系数公式 定义式：ρXY=Cov(X,Y)/√[D(X)]√[D(Y)]公式描述：公式中Cov(X,Y)为X，Y的协方差，D(X)、D(Y)分别为X、Y的方差。公式：若Y=a+bX，则有：令E(X) = μ，D(X) = σ 则E(Y) = bμ + a，D(Y) = bσ E(XY) = E(aX + bX) = aμ + b(σ + ...